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RECURSOS HUMANOS

Pesquisa Salarial


INDÚSTRIAS DO SETOR QUÍMICO E PLÁSTICO

Analítica - Módulo 3

 

CONCEITO TÉCNICO DA PESQUISA:

Esta pesquisa salarial, foi realizada com base na Estatística Aplicada, pelas medidas de posição: Mediana, 1º Quartil e 3º Quartil.

1º QUARTIL:

O 1º Quartil, divide a série em duas partes, mas de modo que 1/4 dos elementos fiquem abaixo dele e os 3/4 restantes acima.

Fórmula:

Q1 = l + {[(Eq1 - Fant) : f] x c}

Onde:

l => limite inferior da classe que contém o 1º quartil;

Eq1 => elemento do 1º quartil = N : 4;

Fant => freqüência acumulada até a classe anterior aquela que contém 1º quartil;

f => freqüência absoluta da classe onde se encontra o 1º quartil;

c => amplitude da classe.

MEDIANA:

A Mediana de um conjunto de números, ordenados em ordem de grandeza é o valor central desse conjunto, antecedendo e sucedido de igual número de elementos.

Isso significa dizer que a Mediana de um conjunto de valores é o valor que divide a série em duas partes iguais quanto ao número de elementos.

Fórmula:

MD = 1 + {[(Em - Fant) : f] x c}

Onde:

l => limite inferior da classe que contém a mediana;

Em => elemento mediano = N : 2;

Fant => freqüência acumulada até a classe anterior à classe da mediana;

c => amplitude da classe.

3º QUARTIL:

O 3º Quartil, divide a série em duas partes, tais que 3/4 dos elementos fiquem abaixo dele e o 1/4 restante acima.

Fórmula:

Q3 = l + {[(Eq3 - Fant) : f] x c}

Onde:

l => limite inferior da classe que contém o 3º quartil;

Eq3 => elemento do 3º quartil = 3N : 4;

Fant => freqüência acumulada até a classe anterior aquele onde se encontra o 3º quartil;

f => amplitude da classe.

 

MÉTODO QUANTITATIVO:

O método quantitativo consiste em efetuar o levantamento de valores salariais de acordo com a "natureza e complexidade" de cada cargo, ao invés do método tradicional, que é o levantamento de valores salariais por "títulos de cargos".

Como é de seu conhecimento, o método tradicional consistia em apurar os salários de acordo com os títulos de cargos, comparando-se, em seguida, com as descrições de cargos. No entanto, as descrições sempre divergiam com relação às outras.

Exemplo: As atribuições de um Auxiliar de Pessoal da empresa "A", são diferentes da empresa "B". O primeiro apenas efetua o registro de empregados e o outro elabora folha de pagamento e calcula rescisões. Porém, ambos são Auxiliares de Pessoal, tabulando-se diferentes salários para o mesmo título de cargo. Sem dúvida, gerava resultados distorcidos, comparando-se com a realidade.

Assim, a experiência obrigou-nos a desenvolver uma nova metodologia, eliminando-se o respectivo problema.

Com o novo método proposto, a pesquisa é realizada de acordo com os seguintes níveis:

Todos os fatores são transformados em números de pontos, o que permitiu a utilização de recursos matemáticos e estatísticos para sua validação do método.

 

VALIDAÇÃO DA PESQUISA SALARIAL - ANÁLISE DE CORRELAÇÃO

A tabela abaixo apresenta os resultados de cálculos dos quartis de cada categoria, transformando em pontos / pesos o somatório dos fatores (natureza, complexidade e supervisão), resultando na amostragem salarial por categorias.

Natureza

Complexidade

Supervisão

Total pontos / pesos / MÉDIOS

1ª quartil

Mediana

3º quartil

1

1

-

2,0

359,50

371,20

393,65

1

2

-

3,0

-

-

-

2

2

-

4,0

384,78

422,83

668,95

2

3

-

5,0

389,95

407,11

424,28

3

3

-

6,0

417,71

489,06

876,94

3

4

-

7,0

523,44

644,51

820,56

4

4

-

8,0

618,97

862,38

1213,95

4

5

-

9,0

-

-

-

5

4

1

10,0

-

-

-

5

4

2

11,0

674,18

2079,15

2186,71

5

4

3

12,0

-

-

-

5

4

4

13,0

-

-

-

5

5

3

14,0

-

-

-

5

5

4

15,0

1157,02

1262,22

1504,04

5

5

5

16,0

-

-

-

5

6

4

17,0

-

-

-

5

6

5

18,0

-

-

-

6

5

5

19,0

1587,28

1704,73

4523,60

6

6

5

20,0

1545,09

2913,14

3439,32

7

6

5

21,0

-

-

-

Comparando-se "total de pontos" e os resultados dos "quartis", efetuamos as análises de correlação, tanto no modo "linear", como também no modo "exponencial", visando identificar a existência de uma correlação entre a duas variáveis, e também para identificar qual o melhor ajustamento (linear ou exponencial) para efetuar a projeção dos salários do mercado.

Fórmula: r = [N å XY - (å X) (å Y)] : Ö [N å X2 - (å X)2] [N å Y2 - (å Y)2]

Efetuando-se os cálculos, temos os seguintes resultados:

Análise de correlação (r)

1º QUARTIL

MEDIANA

3º QUARTIL

linear =>

97,83%

87,38%

91,24%

exponencial =>

98,92%

91,43%

93,52%

A partir desta amostragem, podemos então "validar" a Pesquisa Salarial, pois apresentam ótimos resultados (quase perfeitos). No entanto, a "exponencial" é a que possui melhor correlação.

Assim, a projeção dos quartis se realizará através do ajustamento exponencial, isto é, uma curva.

 

ESTRUTURAÇÃO DOS SALÁRIOS - AJUSTAMENTO DA EXPONENCIAL

Utilizando a fórmula: Y = aebx , para o cálculo da exponencial, e adaptando a fórmula da linha reta Y = a + bx, através de logarítimos:

log y = log a + (b log e) x

Onde:

Y = log y

A = log a

B = b log e

X = x

A equação a resolver, fica sendo, então:

Y = A + Bx

Para obter as constantes A e B, utilizamos o seguinte sistema de equação:

B = [Nå (XY) - å Xå Y] : [Nå (X2) - (å X)2]

A = (å Y - Bå X) : N

Calculando sucessivamente as equações, temos os seguintes resultados:

CATEGORIA
Natureza cargos
Graus de
complexidade
Níveis de
supervisão
Total pontos / PESOS
1º QUARTIL
MEDIANA
3º QUARTIL

1

1

-

2,0

325,05

374,34

457,12

1

2

-

3,0

355,84

417,16

516,71

2

2

-

4,0

389,53

464,89

584,08

2

3

-

5,0

426,42

518,07

660,23

3

3

-

6,0

466,79

577,34

746,31

3

4

-

7,0

511,00

643,38

843,61

4

4

-

8,0

559,38

716,99

953,60

4

5

-

9,0

612,35

799,01

1077,92

5

4

1

10,0

670,34

890,42

1218,46

5

4

2

11,0

733,81

992,28

1377,32

5

4

3

12,0

803,30

1105,80

1556,89

5

4

4

13,0

879,37

1232,30

1759,87

5

5

3

14,0

962,63

1373,28

1989,31

5

5

4

15,0

1053,79

1530,38

2248,67

5

5

5

16,0

1153,57

1705,46

2541,85

5

6

4

17,0

1262,81

1900,57

2873,24

5

6

5

18,0

1382,39

2117,99

3247,84

6

5

5

19,0

1513,29

2360,29

3671,28

6

6

5

20,0

1656,58

2630,31

4149,93

7

6

5

21,0

1813,45

2931,22

4690,98

Assim, a partir desta tabela, todos os salários foram estruturados na referida Pesquisa Salarial.

Graficamente, temos:

 

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