RECURSOS HUMANOS
Pesquisa Salarial
INDÚSTRIAS DO SETOR QUÍMICO E PLÁSTICO
Analítica - Módulo 3
CONCEITO TÉCNICO DA PESQUISA:
Esta pesquisa salarial, foi realizada com base na Estatística Aplicada, pelas medidas de posição: Mediana, 1º Quartil e 3º Quartil.
1º QUARTIL:
O 1º Quartil, divide a série em duas partes, mas de modo que 1/4 dos elementos fiquem abaixo dele e os 3/4 restantes acima.
Fórmula:
Q1 = l + {[(Eq1 - Fant) : f] x c}
Onde:
l => limite inferior da classe que contém o 1º quartil;
Eq1 => elemento do 1º quartil = N : 4;
Fant => freqüência acumulada até a classe anterior aquela que contém 1º quartil;
f => freqüência absoluta da classe onde se encontra o 1º quartil;
c => amplitude da classe.
MEDIANA:
A Mediana de um conjunto de números, ordenados em ordem de grandeza é o valor central desse conjunto, antecedendo e sucedido de igual número de elementos.
Isso significa dizer que a Mediana de um conjunto de valores é o valor que divide a série em duas partes iguais quanto ao número de elementos.
Fórmula:
MD = 1 + {[(Em - Fant) : f] x c}
Onde:
l => limite inferior da classe que contém a mediana;
Em => elemento mediano = N : 2;
Fant => freqüência acumulada até a classe anterior à classe da mediana;
c => amplitude da classe.
3º QUARTIL:
O 3º Quartil, divide a série em duas partes, tais que 3/4 dos elementos fiquem abaixo dele e o 1/4 restante acima.
Fórmula:
Q3 = l + {[(Eq3 - Fant) : f] x c}
Onde:
l => limite inferior da classe que contém o 3º quartil;
Eq3 => elemento do 3º quartil = 3N : 4;
Fant => freqüência acumulada até a classe anterior aquele onde se encontra o 3º quartil;
f => amplitude da classe.
MÉTODO QUANTITATIVO:
O método quantitativo consiste em efetuar o levantamento de valores salariais de acordo com a "natureza e complexidade" de cada cargo, ao invés do método tradicional, que é o levantamento de valores salariais por "títulos de cargos".
Como é de seu conhecimento, o método tradicional consistia em apurar os salários de acordo com os títulos de cargos, comparando-se, em seguida, com as descrições de cargos. No entanto, as descrições sempre divergiam com relação às outras.
Exemplo: As atribuições de um Auxiliar de Pessoal da empresa "A", são diferentes da empresa "B". O primeiro apenas efetua o registro de empregados e o outro elabora folha de pagamento e calcula rescisões. Porém, ambos são Auxiliares de Pessoal, tabulando-se diferentes salários para o mesmo título de cargo. Sem dúvida, gerava resultados distorcidos, comparando-se com a realidade.
Assim, a experiência obrigou-nos a desenvolver uma nova metodologia, eliminando-se o respectivo problema.
Com o novo método proposto, a pesquisa é realizada de acordo com os seguintes níveis:
Todos os fatores são transformados em números de pontos, o que permitiu a utilização de recursos matemáticos e estatísticos para sua validação do método.
VALIDAÇÃO DA PESQUISA SALARIAL - ANÁLISE DE CORRELAÇÃO
A tabela abaixo apresenta os resultados de cálculos dos quartis de cada categoria, transformando em pontos / pesos o somatório dos fatores (natureza, complexidade e supervisão), resultando na amostragem salarial por categorias.
Natureza |
Complexidade |
Supervisão |
Total pontos / pesos / MÉDIOS |
1ª quartil |
Mediana |
3º quartil |
1 |
1 |
- |
2,0 |
359,50 |
371,20 |
393,65 |
1 |
2 |
- |
3,0 |
- |
- |
- |
2 |
2 |
- |
4,0 |
384,78 |
422,83 |
668,95 |
2 |
3 |
- |
5,0 |
389,95 |
407,11 |
424,28 |
3 |
3 |
- |
6,0 |
417,71 |
489,06 |
876,94 |
3 |
4 |
- |
7,0 |
523,44 |
644,51 |
820,56 |
4 |
4 |
- |
8,0 |
618,97 |
862,38 |
1213,95 |
4 |
5 |
- |
9,0 |
- |
- |
- |
5 |
4 |
1 |
10,0 |
- |
- |
- |
5 |
4 |
2 |
11,0 |
674,18 |
2079,15 |
2186,71 |
5 |
4 |
3 |
12,0 |
- |
- |
- |
5 |
4 |
4 |
13,0 |
- |
- |
- |
5 |
5 |
3 |
14,0 |
- |
- |
- |
5 |
5 |
4 |
15,0 |
1157,02 |
1262,22 |
1504,04 |
5 |
5 |
5 |
16,0 |
- |
- |
- |
5 |
6 |
4 |
17,0 |
- |
- |
- |
5 |
6 |
5 |
18,0 |
- |
- |
- |
6 |
5 |
5 |
19,0 |
1587,28 |
1704,73 |
4523,60 |
6 |
6 |
5 |
20,0 |
1545,09 |
2913,14 |
3439,32 |
7 |
6 |
5 |
21,0 |
- |
- |
- |
Comparando-se "total de pontos" e os resultados dos "quartis", efetuamos as análises de correlação, tanto no modo "linear", como também no modo "exponencial", visando identificar a existência de uma correlação entre a duas variáveis, e também para identificar qual o melhor ajustamento (linear ou exponencial) para efetuar a projeção dos salários do mercado.
Fórmula: r = [N å XY - (å X) (å Y)] : Ö [N å X2 - (å X)2] [N å Y2 - (å Y)2]
Efetuando-se os cálculos, temos os seguintes resultados:
Análise de correlação (r) |
1º QUARTIL |
MEDIANA |
3º QUARTIL |
|
97,83% |
87,38% |
91,24% |
|
98,92% |
91,43% |
93,52% |
A partir desta amostragem, podemos então "validar" a Pesquisa Salarial, pois apresentam ótimos resultados (quase perfeitos). No entanto, a "exponencial" é a que possui melhor correlação.
Assim, a projeção dos quartis se realizará através do ajustamento exponencial, isto é, uma curva.
ESTRUTURAÇÃO DOS SALÁRIOS - AJUSTAMENTO DA EXPONENCIAL
Utilizando a fórmula: Y = aebx , para o cálculo da exponencial, e adaptando a fórmula da linha reta Y = a + bx, através de logarítimos:
log y = log a + (b log e) x
Onde:
Y = log y
A = log a
B = b log e
X = x
A equação a resolver, fica sendo, então:
Y = A + Bx
Para obter as constantes A e B, utilizamos o seguinte sistema de equação:
B = [Nå (XY) - å Xå Y] : [Nå (X2) - (å X)2]
A = (å Y - Bå X) : N
Calculando sucessivamente as equações, temos os seguintes resultados:
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
- |
2,0 |
325,05 |
374,34 |
457,12 |
1 |
2 |
- |
3,0 |
355,84 |
417,16 |
516,71 |
2 |
2 |
- |
4,0 |
389,53 |
464,89 |
584,08 |
2 |
3 |
- |
5,0 |
426,42 |
518,07 |
660,23 |
3 |
3 |
- |
6,0 |
466,79 |
577,34 |
746,31 |
3 |
4 |
- |
7,0 |
511,00 |
643,38 |
843,61 |
4 |
4 |
- |
8,0 |
559,38 |
716,99 |
953,60 |
4 |
5 |
- |
9,0 |
612,35 |
799,01 |
1077,92 |
5 |
4 |
1 |
10,0 |
670,34 |
890,42 |
1218,46 |
5 |
4 |
2 |
11,0 |
733,81 |
992,28 |
1377,32 |
5 |
4 |
3 |
12,0 |
803,30 |
1105,80 |
1556,89 |
5 |
4 |
4 |
13,0 |
879,37 |
1232,30 |
1759,87 |
5 |
5 |
3 |
14,0 |
962,63 |
1373,28 |
1989,31 |
5 |
5 |
4 |
15,0 |
1053,79 |
1530,38 |
2248,67 |
5 |
5 |
5 |
16,0 |
1153,57 |
1705,46 |
2541,85 |
5 |
6 |
4 |
17,0 |
1262,81 |
1900,57 |
2873,24 |
5 |
6 |
5 |
18,0 |
1382,39 |
2117,99 |
3247,84 |
6 |
5 |
5 |
19,0 |
1513,29 |
2360,29 |
3671,28 |
6 |
6 |
5 |
20,0 |
1656,58 |
2630,31 |
4149,93 |
7 |
6 |
5 |
21,0 |
1813,45 |
2931,22 |
4690,98 |
Assim, a partir desta tabela, todos os salários foram estruturados na referida Pesquisa Salarial.
Graficamente, temos: