RECURSOS HUMANOS
Pesquisa Salarial
INDÚSTRIAS METALÚRGICAS DE PEQUENO E MÉDIO PORTE
Analítica - módulo 3
CONCEITO TÉCNICO DA PESQUISA:
Esta pesquisa salarial, foi realizada com base na Estatística Aplicada, pelas medidas de posição: Mediana, 1º Quartil e 3º Quartil.
1º QUARTIL:
O 1º Quartil, divide a série em duas partes, mas de modo que 1/4 dos elementos fiquem abaixo dele e os 3/4 restantes acima.
Fórmula:
Q1 = l + {[(Eq1 - Fant) : f] x c}
Onde:
l => limite inferior da classe que contém o 1º quartil;
Eq1 => elemento do 1º quartil = N : 4;
Fant => freqüência acumulada até a classe anterior aquela que contém 1º quartil;
f => freqüência absoluta da classe onde se encontra o 1º quartil;
c => amplitude da classe.
MEDIANA:
A Mediana de um conjunto de números, ordenados em ordem de grandeza é o valor central desse conjunto, antecedendo e sucedido de igual número de elementos.
Isso significa dizer que a Mediana de um conjunto de valores é o valor que divide a série em duas partes iguais quanto ao número de elementos.
Fórmula:
MD = 1 + {[(Em - Fant) : f] x c}
Onde:
l => limite inferior da classe que contém a mediana;
Em => elemento mediano = N : 2;
Fant => freqüência acumulada até a classe anterior à classe da mediana;
c => amplitude da classe.
3º QUARTIL:
O 3º Quartil, divide a série em duas partes, tais que 3/4 dos elementos fiquem abaixo dele e o 1/4 restante acima.
Fórmula:
Q3 = l + {[(Eq3 - Fant) : f] x c}
Onde:
l => limite inferior da classe que contém o 3º quartil;
Eq3 => elemento do 3º quartil = 3N : 4;
Fant => freqüência acumulada até a classe anterior aquele onde se encontra o 3º quartil;
f => amplitude da classe.
MÉTODO QUANTITATIVO:
O método quantitativo consiste em efetuar o levantamento de valores salariais de acordo com a "natureza e complexidade" de cada cargo, ao invés do método tradicional, que é o levantamento de valores salariais por "títulos de cargos".
Como é de seu conhecimento, o método tradicional consistia em apurar os salários de acordo com os títulos de cargos, comparando-se, em seguida, com as descrições de cargos. No entanto, as descrições sempre divergiam com relação às outras.
Exemplo: As atribuições de um Auxiliar de Pessoal da empresa "A", são diferentes da empresa "B". O primeiro apenas efetua o registro de empregados e o outro elabora folha de pagamento e calcula rescisões. Porém, ambos são Auxiliares de Pessoal, tabulando-se diferentes salários para o mesmo título de cargo. Sem dúvida, gerava resultados distorcidos, comparando-se com a realidade.
Assim, a experiência obrigou-nos a desenvolver uma nova metodologia, eliminando-se o respectivo problema.
Com o novo método proposto, a pesquisa é realizada de acordo com os seguintes níveis:
em primeiro nível, por natureza dos cargos: não-qualificados; semi-qualificados; qualificados; especializados; técnicos/supervisão; gerências; e diretorias;
em segundo nível pela complexidade do cargo; e
em terceiro nível, pelo grau de supervisão.
Todos os fatores são transformados em números de pontos, o que permitiu a utilização de recursos matemáticos e estatísticos para sua validação do método.
VALIDAÇÃO DA PESQUISA SALARIAL - ANÁLISE DE CORRELAÇÃO
A tabela abaixo apresenta os resultados de cálculos dos quartis de cada categoria, transformando em pontos / pesos o somatório dos fatores (natureza, complexidade e supervisão), resultando na amostragem salarial por categorias.
Natureza |
complexidade |
supervisão |
total pontos / pesos |
1ª quartil |
mediana |
3º quartil |
|
1 |
1 |
- |
2,0 |
333,51 |
339,18 |
376,58 |
|
1 |
2 |
- |
3,0 |
319,00 |
319,00 |
319,70 |
|
2 |
2 |
- |
4,0 |
380,38 |
495,31 |
667,95 |
|
2 |
3 |
- |
5,0 |
419,90 |
600,96 |
669,25 |
|
3 |
3 |
- |
6,0 |
428,59 |
573,47 |
855,75 |
|
3 |
4 |
- |
7,0 |
754,79 |
899,63 |
1101,23 |
|
4 |
4 |
- |
8,0 |
858,01 |
1176,20 |
1375,07 |
|
4 |
5 |
- |
9,0 |
1066,96 |
1285,13 |
1452,95 |
|
5 |
4 |
1 |
10,0 |
1170,96 |
1913,46 |
2317,95 |
|
5 |
4 |
2 |
11,0 |
- |
- |
- |
|
5 |
4 |
3 |
12,0 |
- |
- |
- |
|
5 |
4 |
4 |
13,0 |
- |
- |
- |
|
5 |
5 |
3 |
14,0 |
1479,01 |
1801,66 |
1963,85 |
|
5 |
5 |
4 |
15,0 |
1543,47 |
1982,61 |
2547,21 |
|
5 |
5 |
5 |
16,0 |
- |
- |
- |
|
5 |
6 |
4 |
17,0 |
1503,56 |
2064,60 |
2724,11 |
|
5 |
6 |
5 |
18,0 |
- |
- |
- |
|
6 |
5 |
5 |
19,0 |
- |
- |
- |
|
6 |
6 |
5 |
20,0 |
3074,85 |
4464,12 |
5334,79 |
|
7 |
6 |
5 |
21,0 |
- |
- |
- |
Comparando-se "total de pontos" e os resultados dos "quartis", efetuamos as análises de correlação, tanto no modo "linear", como também no modo "exponencial", visando identificar a existência de uma correlação entre a duas variáveis, e também para identificar qual o melhor ajustamento (linear ou exponencial) para efetuar a projeção dos salários do mercado.
Fórmula: r = [N å XY - (å X) (å Y)] : Ö [N å X2 - (å X)2] [N å Y2 - (å Y)2]
Efetuando-se os cálculos, temos os seguintes resultados:
Análise de Correlação (r) |
1º QUARTIL |
MEDIANA |
3º QUARTIL |
|
93,50% |
91,52% |
92,55% |
|
96,02% |
94,99% |
94,63% |
A partir desta amostragem, podemos então "validar" a Pesquisa Salarial, pois apresentam ótimos resultados (quase perfeitos). No entanto, a "exponencial" é a que possui melhor correlação.
Assim, a projeção dos quartis se realizará através do ajustamento exponencial, isto é, uma curva.
ESTRUTURAÇÃO DOS SALÁRIOS - AJUSTAMENTO DA EXPONENCIAL
Utilizando a fórmula: Y = aebx , para o cálculo da exponencial, e adaptando a fórmula da linha reta Y = a + bx, através de logarítimos:
log y = log a + (b log e) x
Onde:
Y = log y
A = log a
B = b log e
X = x
A equação a resolver, fica sendo, então:
Y = A + Bx
Para obter as constantes A e B, utilizamos o seguinte sistema de equação:
B = [Nå (XY) - å Xå Y] : [Nå (X2) - (å X)2]
A = (å Y - Bå X) : N
Calculando sucessivamente as equações, temos os seguintes resultados:
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
- |
2,0 |
334,57 |
394,78 |
462,46 |
1 |
2 |
- |
3,0 |
377,93 |
451,13 |
530,28 |
2 |
2 |
- |
4,0 |
426,92 |
515,52 |
608,04 |
2 |
3 |
- |
5,0 |
482,25 |
589,09 |
697,21 |
3 |
3 |
- |
6,0 |
544,76 |
673,17 |
799,45 |
3 |
4 |
- |
7,0 |
615,37 |
769,25 |
916,69 |
4 |
4 |
- |
8,0 |
695,13 |
879,05 |
1051,12 |
4 |
5 |
- |
9,0 |
785,23 |
1004,51 |
1205,26 |
5 |
4 |
1 |
10,0 |
887,00 |
1147,88 |
1382,01 |
5 |
4 |
2 |
11,0 |
1001,97 |
1311,72 |
1584,68 |
5 |
4 |
3 |
12,0 |
1131,84 |
1498,94 |
1817,06 |
5 |
4 |
4 |
13,0 |
1278,54 |
1712,88 |
2083,53 |
5 |
5 |
3 |
14,0 |
1444,26 |
1957,35 |
2389,07 |
5 |
5 |
4 |
15,0 |
1631,46 |
2236,72 |
2739,42 |
5 |
5 |
5 |
16,0 |
1842,92 |
2555,96 |
3141,15 |
5 |
6 |
4 |
17,0 |
2081,79 |
2920,77 |
3601,79 |
5 |
6 |
5 |
18,0 |
2351,62 |
3337,65 |
4129,98 |
6 |
5 |
5 |
19,0 |
2656,42 |
3814,02 |
4735,62 |
6 |
6 |
5 |
20,0 |
3000,73 |
4358,39 |
5430,08 |
7 |
6 |
5 |
21,0 |
3389,67 |
4980,45 |
6226,39 |
Assim, a partir desta tabela, todos os salários foram estruturados na referida Pesquisa Salarial.
Graficamente, temos: