Nesse caso, em vez de multiplicar as freqüências pelo valor exato da variável, usamos o ponto médio da classe que, como vimos, é o elemento representativo da mesma.

No exemplo da máquina de pesar e ensacar arroz, nos exemplos anteriores, tínhamos uma distribuição de freqüências com os dados agrupados em classes.

Vamos agora, determinar o peso médio dos sacos de arroz da amostra de 90 sacos que tinham sido repesados e classificados com a finalidade de tentar apurar se a máquina apresentava defeito de pesagem ou não.

A medida será dada por X = (x.f) : N

A soma x.f = 270,55 é encontrada na última coluna que, como seu cabeçalho indica, contém os produtos de "x" por "f".

Assim teremos:

X = (270,55 : 90) = 3.00611 ... kg

Portanto, a única alteração no cálculo da média que temos que fazer, quando trabalhamos com DADOS AGRUPADOS em classes de freqüência, é a de tomarmos, não mais o valor observado da variável, mas sim o ponto médio das classes e formalmente, nada muda na fórmula de cálculo, ou seja, X = (x.f) : N, onde, entretanto, os "x" são os pontos médios das classes de freqüência.

Dessa forma, na análise do problema de se saber se a máquina apresenta ou não defeitos de pesagem, temos agora um informação adicional.

Em média, os 90 sacos embalados pela máquina pesaram 3,0061 ... kg, valor muito próximo do peso previsto, que, como você se recorda, era de 3 kg.